Тема исследования:
машинное обучение
Машинное обучение - этот термин, скорее всего, встречался вам много раз, его часто используют как синоним искусственного интеллекта, но на самом деле машинное обучение – это лишь верхушка айсберга.
Сфера, где применяется машинное обучение, постоянно увеличивается. Информатизация общества приводит к накоплению больших объёмов данных в производстве, науке, транспорте, бизнесе, медицине.
Объектом исследования являются возможности технологий машинного обучения.
💡Cайт создан в рамках выполнения учебного задания
Машинное обучение — это специализированный способ, позволяющий обучать компьютеры, не прибегая к программированию. Отчасти это похоже на процесс обучения младенца, который учится самостоятельно классифицировать объекты и события, определять взаимосвязи между ними.
ML открывает новые возможности для компьютеров в решении задач, ранее выполняемых человеком, и обучает компьютерную систему составлению точных прогнозов при вводе данных. Оно стимулирует рост потенциала искусственного интеллекта, являясь его незаменимым помощником, а в представлении многих даже синонимом.
Наконец, машинное обучение — одна из наиболее распространенных форм применения искусственного интеллекта современным бизнесом. Если компания еще не использует ML, то в ближайшее время наверняка оценит его потенциал, а ИИ станет основным двигателем IT-стратегии многих предприятий. Ведь искусственный интеллект уже сегодня играет огромную роль в трансформации развития ИТ-индустрии: клиенты больше внимания уделяют интеллектуальным приложениям, чтобы развивать свой бизнес с помощью ИИ. Он применим к любому рабочему процессу, реализованному в программном обеспечении, — не только в рамках традиционной деловой части предприятий, но также в исследованиях, производственных процессах и, во все большей степени, самих продуктах.